1. مصادر الخطأقد يقع مترجمو الذكاء الاصطناعي في أخطاء، خاصة عند تفسير السياق والفروق الثقافية الدقيقة والمصطلحات المتخصصة. يمكن أن تؤدي هذه الأخطاء إلى سوء فهم، خاصة في السياقات الحساسة أو التقنية.

2. قدرة محدودة على التكيفتعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على خوارزميات محددة مسبقًا ولا يمكنها التكيف بسرعة مع المواقف غير المتوقعة. في البيئات الديناميكية، مثل المؤتمرات، يمكن أن يؤدي ذلك إلى مشاكل.

3. الحساسية الثقافيةقد لا تستوعب أنظمة الذكاء الاصطناعي الفروق الثقافية الدقيقة والحساسيات الثقافية بشكل كامل، مما قد يؤدي إلى سوء الفهم في البيئات متعددة الثقافات.

4. القيود اللغوية:: في اللغات الأقل استخدامًا على نطاق واسع، قد تتأثر دقة ترجمات الذكاء الاصطناعي نظرًا لتوفر بيانات تدريب أقل.

5. المتطلبات الفنيةتعد البيئة المثالية ذات الضوضاء المنخفضة في الخلفية والميكروفونات عالية الجودة أمرًا بالغ الأهمية لدقة ترجمات الذكاء الاصطناعي.

وللتغلب على هذه التحديات، من المهم استخدام مترجمي الذكاء الاصطناعي في السياقات المناسبة واستدعاء مترجمين فوريين بشريين عند الضرورة لضمان التواصل الفعال والمناسب.