弱いAI

現在AIと呼ばれているものは、一般的にかなり弱い人工知能である。効率的に解くことができないタスクはまだたくさんある。巡回セールスマン問題はその典型例である。巡回セールスマンのルートはできるだけ短く、最初の駅と最後の駅が同じでなければならない。数学的には，これは組合せ最適化問題と呼ばれ，このような問題は多項式時間で非決定論的に解くことができる（簡単に言えば，–には–の時間がかかりすぎる）．

今日のAIシステムは、小さな子供にとっては簡単なこと、例えば直感的な物理学（重力、圧力、動き）にも問題を抱えている。歩くことを学ぶのは、実はとても簡単なことだ。ただ、どうすればいいのか自問自答してはいけないし、コンピューターにそれを教えようとしない方がいい（ボステン・ダイナミクス社は、–歩く人型ロボットのビデオを見ると、ほとんどの人の髪の毛が逆立つほど、これをうまくやっている）。

AIシステムは通常、ある特定のタスク（例えば、写真に写っているものを認識すること）しか学習しないため、学習には膨大な労力がかかる。音声合成も、現在のところまだ課題のひとつである。