Слабый ИИ

То, что мы сегодня называем искусственным интеллектом, в целом является довольно слабым искусственным интеллектом. До сих пор существует множество задач, которые не могут быть решены эффективно. Типичным примером этого является задача о путешествующем коммивояжере. Задача состоит в том, чтобы выбрать последовательность посещения нескольких мест таким образом, чтобы ни одна станция, кроме первой, не была посещена более одного раза; маршрут коммивояжера должен быть как можно короче, а первая станция должна быть идентична последней. Математически это называется комбинаторной оптимизационной задачей, и такие задачи могут быть решены недетерминированно за полиномиальное время (проще говоря, – занимает – слишком много времени).

Современные системы искусственного интеллекта также испытывают проблемы с вещами, которые просты для маленького ребенка, например с интуитивной физикой (гравитация, давление, движение). Научиться ходить на самом деле довольно просто, просто не спрашивайте себя, как это сделать, и лучше не пытайтесь научить этому компьютеры (компания Bosten Dynamics делает это очень хорошо – видео их шагающих гуманоидных роботов заставляет большинство людей вставать на дыбы).

Системы ИИ обычно учатся только одной конкретной задаче (например, распознаванию того, что изображено на картинке), и усилия по обучению огромны. Синтез текста в речь также остается на сегодняшний день одной из сложных задач.