弱人工智能

我们今天所说的人工智能一般都是相当弱的人工智能。仍有许多任务无法高效解决。旅行推销员问题就是一个典型的例子。这个问题的任务是选择一个访问几个地方的顺序，使得除第一个站点外，其他站点都不能访问超过一次；旅行推销员的路线应尽可能短，第一个站点应与最后一个站点完全相同。在数学上，这被称为组合优化问题，这类问题可以在多项式时间内非确定地求解（简单地说，– 需要 – 的时间）。

如今的人工智能系统在一些对小孩子来说很容易的事情上也存在问题，比如直观的物理知识（重力、压力、运动）。学习走路其实很容易，只要不问自己怎么做，最好也不要试图教计算机去做（Bosten Dynamics 公司在这方面做得非常好，– 他们的仿人机器人行走视频让大多数人汗毛倒立）。

人工智能系统通常只学习一项特定任务（例如识别图片中显示的内容），而学习所涉及的工作量是巨大的。文本到语音的合成目前也仍是难题之一。