Zwakke AI

Wat we tegenwoordig AI noemen is over het algemeen vrij zwakke kunstmatige intelligentie. Er zijn nog steeds veel taken die niet efficiënt kunnen worden opgelost. Het reizende koopmansprobleem is hier een typisch voorbeeld van. De taak is om een volgorde te kiezen voor het bezoeken van verschillende plaatsen op zo'n manier dat geen enkel ander station dan het eerste meer dan eens wordt bezocht; de route van de handelsreiziger moet zo kort mogelijk zijn en het eerste station moet identiek zijn aan het laatste. Wiskundig wordt dit een combinatorisch optimalisatieprobleem genoemd, en dergelijke problemen kunnen niet-deterministisch worden opgelost in polynomiale tijd (eenvoudig gezegd, – duurt – te lang).

De huidige AI-systemen hebben ook problemen met dingen die voor een klein kind makkelijk zijn, zoals intuïtieve fysica (zwaartekracht, druk, beweging). Leren lopen is eigenlijk heel eenvoudig, je moet je alleen niet afvragen hoe, en je kunt beter niet proberen om computers dit te leren (het bedrijf Bosten Dynamics doet dit heel goed – de video's van hun lopende humanoïde robots doen bij de meeste mensen de haren recht overeind staan).

AI-systemen leren meestal maar één specifieke taak (bv. herkennen wat er op de foto staat) en de inspanning die nodig is om te leren is enorm. Tekst-naar-spraaksynthese is momenteel ook nog steeds een van de uitdagingen.