IA fraca
Aquilo a que chamamos atualmente IA é, de um modo geral, uma inteligência artificial bastante fraca. Ainda há muitas tarefas que não podem ser resolvidas de forma eficiente. O problema do caixeiro-viajante é um exemplo típico desta situação. A tarefa consiste em escolher uma sequência para visitar vários locais de forma a que nenhuma estação, para além da primeira, seja visitada mais do que uma vez; o percurso do caixeiro-viajante deve ser o mais curto possível e a primeira estação deve ser idêntica à última. Matematicamente, chama-se a isto um problema de otimização combinatória e este tipo de problemas pode ser resolvido de forma não determinística em tempo polinomial (ou seja, – demora – demasiado tempo).
Os sistemas de IA actuais também têm problemas com coisas que são fáceis para uma criança pequena, como a física intuitiva (gravidade, pressão, movimento). Aprender a andar é bastante fácil, basta não se perguntar como, e é melhor não tentar ensinar os computadores a fazê-lo (a empresa Bosten Dynamics faz isto muito bem – os vídeos dos seus robôs humanóides a andar põem a maioria das pessoas de cabelos em pé).
Os sistemas de IA normalmente só aprendem uma tarefa específica (por exemplo, reconhecer o que é mostrado na imagem), e o esforço envolvido na aprendizagem é enorme. A síntese texto-fala também continua a ser um dos desafios actuais.
